Python [Python] ローカルLLMにRAGを適用して精度を上げてみる（ベクトルDB永続化編）
本記事は、
[Python] ローカルLLMにRAGを適用して精度を上げてみる
でのベクトルDB（ChromaDB）を永続化して利用する方法を解説しています。
この方法によって、事前にベクトルDBに情報を登録しておくことができますので、問い合わせ時に毎回情報を再度読み込む必要がなくなります。
LLM
Python Python [Python] ローカルLLMをできるだけシンプルに使ってみる
本記事では、できるだけシンプルにローカルLLMを使えるようにすること、PythonでローカルLLMを使えるようにするところまでをまとめています。
実際に自分のPCでも無料でローカルLLMを使えるようになります。
思ったよりも無料で使えるLLMが多いので、色々比較してみるのも面白そうです。
Python [Python] ローカルLLMにRAGを適用して精度を上げてみる
LLMによる回答の精度を上げる手法として、ファインチューニングやRAGがあります。
本記事では、実際にRAGを使う手順とRAGを使った場合と使わない場合の比較結果をまとめています。
こちらも比較的簡単にRAGを使うことができます。